Hus i Bjørvika som speiler seg i vannet

Tema: Informasjonsteknologi

Women in Data Science

Tekst av Inge Harkestad Oppdatert: 16. apr. 2020 Streaming

Recording from the Live streaming of Women in Data Science – Oslo, Thursday 16 April at 12–17

Nine inspiring professionals share their stories with us:

Alexandra Gunderson: Introduction, Women in Data Science - Oslo, 2020

Vil du bli varslet om nye webinarer av denne typen? Bli med i fagnettverket!

Ellie Dobson, Graphcore: Machine Intelligence at Super Computing Scale

Nina Walberg, Kolonial.no: How we scaled insight to 400 people with four analysts and one data engineer

Ning Zhou, Microsoft: Fighting the HIPPO - Get A/B experiments right

Astrid Walle, Rolls Royce: How can Data Analysis and ML support engineers in everyday tasks?

Kristine Heiney, Oslo Metropolitan University: Learning to compute with the language of neurons

Ekaterina Kuzmina, Unacast: From Science to Data Science: How to switch from academia to industry

Aurélie Jallat, Equinor / Magali Børsum, Datatrotters: Data Illiteracy – An Invisible Barrier

Conference chairs are Alexandra Gunderson and Heidi I. E. Dahl.

Platinum Sponsors and Partners: Graphcore and Tekna

KI og Stordata

Tekna Big Data

Tekna Big Data er nettverket for deg som jobber med, er interessert i eller nysgjerrig på teknologier som data science, kunstig intelligens og tingenes internett. Eksempler på tema vi tar opp i våre webinarer og seminarer er stordata, maskinlæring, kunstig intelligens, automatisering, datasikkerhet, tingenes internett og annet relatert. Nettverket er kun for Tekna-medlemmer, og det er helt gratis og uforpliktende å delta.

Bli med i nettverket

Bli med i nettverket

Noe gikk galt. Prøv igjen senere.

Du er nå med i fagnettverket. Du vil snart motta en e-post fra oss med mer informasjon. Administrer dine nettverk her.

Du er allerede med i fagnettverket. Administrer dine nettverk her.

Du må være medlem av Tekna for å bli med i nettverket. Men du er velkommen til å delta på flere av våre arrangementer.

Les også

To studenter som pugger

Å lære med KI

Bli med på å lære hvordan man kan lære mer effektivt med KI!

Kvinne som bruker ansiktsgjenkjenning

Styring av kunstig intelligens i praksis

Hvordan sikrer vi at kunstig intelligens fungerer slik vi ønsker, og brukes på en forsvarlig, etisk og lovlig måte?

Illustrasjonsbilde av veldig mange små firkanter som flyr i luften og former et ansikt

Forklarbar kunstig intelligens

Maskinlæring – spesielt dyp læring – kan gi gode svar, men ikke nødvendigvis forklare hvorfor svarene ble som de ble.

{{course.Title}}

{{toTitleCase(course.Region)}}

{{loadMoreText}}