Introduksjon til dataanalyse med Python

Python er blant verdens mest populære programmeringsspråk, og har spesielt fått en sterk posisjon innen dataanalyse. Dette kurset vil gi deg en innføring i hvordan du kan løse dataanalyseoppgaver i Python og det tilhørende rammeverket Pandas. Du vil ta utgangspunkt i arbeidsbøker du kjenner fra Excel, og lære hvordan du kan ta disse inn i Python for viderebehandling - for eksempel for å automatisere oppdatering av data, slå sammen data på tvers av mange regneark eller koble dem sammen med eksterne data.

Undervisningen vil basere seg på demonstrasjoner, samt små oppgaver hvor deltagerne får noen minutter til å prøve selv underveis. All kode fra demonstrasjonene deles med deltagerne. Kursholder vil guide deg gjennom oppgaver, og du vil kunne stille spørsmål underveis.

Cirka 1 uke før kurset vil du få tilsendt en innledende oppgave samt installasjonsinstrukser til Anaconda Python. Det forutsettes at deltagerne installerer dette og jobber gjennom oppgaven på forhånd. Enkel støtte gis til deltagere som opplever problemer med installasjonen eller oppgaven.

Forkunnskaper:

Det er en fordel om du er komfortabel med Excel som verktøy. Tidligere kunnskaper i Python er ikke nødvendig.

Læringsutbytte:

• Les inn Excel-filer med Pandas
• Visualisering av data
• Grunnleggende analyse: statistikk, grupperinger, avledede data
• Sammenkobling av data

Målgruppe:

Du jobber med data i det daglige, gjerne i form av Excelark. Du vi lære mer om muligheter for å berike dataene dine eller automatisere repetitive oppgaver. Du er nysgjerrig på hvilke muligheter som ligger i koblingen mellom dataanalyse og programmering.

Meld meg på
Se program

• 

  Geir Arne Hjelle

  Content Creator/Head of Content Direction

  Real Python

  Geir Arne Hjelle jobber med programmeringsartikler og -kurs på nettstedet Real Python. Han har drevet med programmering lenge og har skrevet Pythonkode siden 2012. Tidligere var han konsulent innen dataanalyse og maskinlæring for Amesto Nextbridge.

  Geir Arne har variert erfaring med data analyse innenfor forskjellige problemstillinger som strømmarkeder, satelittposisjonering, bildeanalyse og generell maskinlæring. Han deltar også i Lær Kidsa Koding hvor han blant annet har utviklet oppgaver, holdt kodekurs og arrangert hackathons.