Hei, det ser ut som du bruker en utdatert nettleser. Vi anbefaler at du har siste versjon av nettleseren installert. Tekna.no støtter blant annet Edge, Firefox, Google Chrome, Safari og Opera. Dersom du ikke har mulighet til å oppdatere nettleseren til siste versjon, kan du laste ned andre nettlesere her: http://browsehappy.com
Hopp til innhold
Stordata kybernetikk

Tema: IKT

Stordata-kybernetikk

Tekst av Tove Rodahl Publisert: 27. nov. 2019 Streaming

Se opptak fra Tekna Big Data arrangement i Trondheim

Hvordan kombinere det datadrevne og teoridrevne

Et nytt tverrvitenskapelig fagområde ved NTNU, «big data cybernetics», jobber med nye metoder for å kombinere domenekunnskap med maskinlæring og fysisk modellering. Målsetningen er blant annet å kunne hente ut mer informasjon og bedre modeller fra store datastrømmer, blant annet fra måleinstrumenter.
Tekna Big Data inviterer til seminar 27. november i Trondheim.

Programmet:

Inge Harkestad fra Tekna ønsker velkommen

Vision, Challenges and Philosophy, Harald Martens, Idletechs/NTNU
1-Harald-Martens-Visions-Challenges-and-Philosophy

PCA and PLSR Algorithms, Damiano Varagnolo, NTNU
2-Damiano-Varagnolo-PCA-and-PLSR-Algorithms

Hybrid Modeling as an enabler for Big Data Cybernetics, Adil Rasheed, NTNU
3-Adil-Rasheed-Big-data-cybernetics

Industrial Use Case, Oddbjørn Malmo, Kongsberg Maritime
4-Oddbjorn-Malmo-Tekna-Big-Data-Maritim

Spørsmål i panel

 

Vil du bli varslet om nye webinarer av denne typen? Bli med i fagnettverket!

Er du Tekna-medlem kan du melde deg inn i Tekna Big Data ved å sende en SMS med BIGDATA til 2007.

Tekna Big Data

Tekna Big Data er nettverket for deg som jobber med, er interessert i eller nysgjerrig på teknologier som data science, kunstig intelligens og tingenes internett. Eksempler på tema vi tar opp i våre webinarer og seminarer er stordata, maskinlæring, kunstig intelligens, automatisering, datasikkerhet, tingenes internett og annet relatert. Nettverket er kun for Tekna-medlemmer, og det er helt gratis og uforpliktende å delta. Bli med i nettverket

Les også