Big data og personvern i lys av GDPR

Hvordan kan vi utnytte mulighetene som stordata åpner for samfunn og næringsliv, samtidig som vi ivaretar den enkeltes personvern? Og hvordan blir dette regulert av den nye personvernforordningen GDPR som trer i kraft mai 2018?

Stordataanalyser (big data) blir stadig viktigere for norske bedrifter og det norske samfunnet. Men hva er teknologiens muligheter og begrensninger? Hva er de juridiske begrensingene, og hvordan blir mulighetsrommet når den nye personvernforordningen snart blir gjeldende norsk lov?

I arrangementet Big data og personvern (møteplan PDF), 7. september, presenterte Catharina Nes i Datatilsynet, Eva Jarbekk i advokatfirmaet Føyen Torkildsen, Simen Sommerfeldt fra Bouvet Norge, Arturo Amador i Telenor og Joachim Lund i Gjensidige utfordringer og løsninger.

Se highlights fra møtet:

Hele møtet kunne følges på nettet og opptakene finner du her:

Catharina Nes, Datatilsynet:
Catharina Nes – presentasjon (PDF)

Kinomodus Slå av kinomodus Minispiller

Eva Jarbekk, advokatfirmaet Føyen Torkildsen
Eva Jarbekk – presentasjon (PDF)

Kinomodus Slå av kinomodus Minispiller

Simen Sommerfeldt, Bouvet Norge
Simen Sommerfeldt – presentasjon (PDF)

Kinomodus Slå av kinomodus Minispiller

Arturo Amador, Telenor
Arturo Amador – presentasjon (PDF)

Kinomodus Slå av kinomodus Minispiller

Joachim Lund i Gjensidige
Joachim Lund – presentasjon (PDF)

Kinomodus Slå av kinomodus Minispiller

Paneldebatt med spørsmål fra salen

Kinomodus Slå av kinomodus Minispiller

– Dagens datavarehus og stordataløsninger har størst verdi ved å sammenstille data på tvers av virksomheten og eksterne kilder, sier Simen Sommerfeldt.

– Men GDPR setter klare begrensinger på hele innsamlingsløpet og bruk av grunndata på tvers, noe som i høyeste grad gjør at du får utfordringer. Antageligvis må du redesigne mye av løsningen. Du må muligens pre-aggregere data mens de oppstår, sile på data basert på samtykker, og anskueliggjøre hvordan dere kan bevare anonymitet – begrense scope – på rapporteringsnivå. Data science og AI-systemer har de samme utfordringene, og en må der i tillegg passe på at for eksempel nevrale nett kan korrigere for ubevisste fordommer og diskriminering.

Arrangementet var i regi av Tekna Big Data.