Streaming
Kunstig intelligens i sjakk: Algoritmenes tidsalder er over
Det selvlærende sjakk-programmet AlphaZero har trent seg selv opp til å bli verdens beste sjakkspiller – på bare fire timer. Ikke bare signaliserer de...
Tema: IKT
AlphaZero – kunstig intelligens i sjakk og go
12. jan. 2021
Streaming
Hva er teknologien bak AlphaZero? Og hvilken spillestil har egentlig AlphaZero? Få med deg miniseminar:
AlphaZero viser litt av hva kunstig intelligens kan få til: Med kjennskap kun til reglene, trente AlphaZero opp seg selv (via såkalt forsterkende læring / reinforcement learning) til en unik spillforståelse i så ulike brettspill som go, shogi og sjakk.
Vil du bli varslet om nye webinarer av denne typen? Bli med i fagnettverket!
Programmet:
- Signe Riemer-Sørensen Forsker, SINTEF Digital
Hva er reinforcement learning? Hvordan er disse algoritmene brukt i AlphaZero? Og hvorfor er det utfordrende å få slike teknikker til å fungere like godt på andre problemer?
1-2021-01-12_Tekna_RLGoChess_SigneRiemer-Sørensen-opt.pdf - Sigurd Jakobsen Forsker, SINTEF Energi AS
Kort intro til go. Hvorfor har datamaskiner hatt vansker med å spille go? Hvordan har spillestilen til AlphaZero og forløperne utviklet seg? Hva har dette betydd for tidligere etablerte go-sannheter?
2-2021-01-12_Go-og-AlphaGo-Sigurd-Jakobsen-opt.pdf - Rune Djurhuus: Senior software engineer, Microsoft Development Center Norway AS
Hva skiller AlphaZero fra tradisjonelle sjakkmotorer som Stockfish? Hvordan er AlphaZeros spillestil og «sjakkforståelse» sammenlignet med mennesker og andre sjakkmotorer?
3-2021-12-12_AlphaZero-The-new-Chess-King_ver2021TeknaBigData_RuneDjurhuus.pdf
Arrangementet er i regi av Tekna Big Data.
Les Inge Harkestad om introduksjonen av AlphaZero i 2017.
Tekna Big Data
Tekna Big Data er nettverket for deg som jobber med, er interessert i eller nysgjerrig på teknologier som data science, kunstig intelligens og tingenes internett. Eksempler på tema vi tar opp i våre webinarer og seminarer er stordata, maskinlæring, kunstig intelligens, automatisering, datasikkerhet, tingenes internett og annet relatert. Nettverket er kun for Tekna-medlemmer, og det er helt gratis og uforpliktende å delta. Bli med i nettverket
