HVOR MYE ENERGI? Vet du hvor mye energi du bruker på nettet?
Over 900 milliarder spørsmål på ChatGPT
Ekspert: – Hva vil skje når video-generering blir vanlig?
Hvor ofte bruker du språkmodeller som OpenAI sin ChatGPT til å få svar på ulike spørsmål?
Ifølge OpenAI genererer ChatGPT over 2,5 milliarder svar hver eneste dag, godt over 900 milliarder spørringer i året, da ikke regnet med andre språkmodeller du kanskje bruker, som Claude, Gemini og Perplexity.
– Hva får vi tilbake av alle disse spørringene?
– Og dette er økende. Det er det ingen tvil om, sier Erik Johannes Husom i SINTEF, som forsker på kunstig intelligens og maskinlæring.
Han er bekymret for utviklingen.
– Det er vanskelig å vurdere nytteverdien. Hva får vi tilbake av alle disse spørringene? Slik som landskapet ser ut nå, har vi noen veldig komplekse verktøy som vi bruker til enkle oppgaver.
– Jeg tror ikke folk er klar over hvor mye energi som kreves.
De siste tre årene har han forsket på bærekraftig kunstig intelligens og energiforbruket språkmodeller har. Han leder blant annet forskningen på grønn kunstig intelligens i EU-prosjektet Enfield. Dette prosjektet kan du lese mer om her.
Nesten 70 000 år med støvsuging
Han forteller at et spørsmål i ChatGPT-5 kan kreve et strømforbruk på 0,67 Wh (wattime).
Med over 900 milliarder spørringer i året på ChatGPT tilsvarer dette omtrent 603 GWh (gigawattime) årlig. Litt flåsete sagt, men altså nesten 70 000 år med støvsuging, hvis støvsugeren bruker ca. 1 kWh (kilowattime) per time.
– Selv om ikke fotavtrykket ditt som privatperson er så stort, må vi som samfunn se helhetlig på det, og vi bør ikke gi fra oss forbrukermakta vår.
Men det er ikke bare tekst og koder språkmodellene brukes til. Generering av bilder og videoer er under stor utvikling. Særlig sistnevnte kan bli en stor utfordring, forteller Husom.
– Med videogenerering snakker vi om en helt annen størrelsesorden. Det er skummelt å se på denne utviklingen, hvis bruken av dette blir den nye normalen, får vi raskt se store konsekvenser.
Under her kan du se et eksempel på utviklingen:
Hva er konsekvensene?
Vi forbruker energi på alt vi gjør på nettet, så hva er problemet med å bruke mer energi?
– Den ekstra energien vi forbruker på språkmodeller må komme fra et sted, sier Husom.
Han forteller at datasentre globalt sett bruker 400-500 terawatttimer i året, 1,5 til 2 prosent av det totale energiforbruket.
– Dette en felles naturressurs man kunne brukt til noe annet.
– Og det er raskt økende. Det vil nok dobles innen 2030. I USA regner man med at halvparten av energiforbruket til datasentrene vil i 2028 brukes til kunstig intelligens.
Energien til datasentrene kommer ikke nødvendigvis fra fornybare energikilder.
– Og om de så bruker fornybar energi, som for eksempel vannkraft, så er dette en felles naturressurs man kunne brukt til noe annet, men som nå er holdt av til dette.
– Fra et nasjonalt perspektiv er det ganske interessant å se på hvor mye det brukes på, eller planlagt brukt på å bygge et datasenter, uten at vi har veldig stor kontroll på hva den kraften skal brukes til.
Dette kan også bli en utfordring for de som bor i nærheten av disse datasentrene, forteller Husom.
– Det er for eksempel rapporter fra USA som viser at strømregningen til folk øker fordi et datasenter har blitt bygd i nærheten. Noen har også slitt med vanntrykket i nærheten av datasentrene.
– På det individuelle planet så er det selvfølgelig mye mer skadelig for miljøet å kjøre dieselbil eller ta et fly, men den samlede økende bruken krever mer utbygging av datasentre. Det får store konsekvenser.
Slik bruker du mindre energi:
Hvis du vil bruke mindre energi på nettet har eksperten flere tips til deg:
- Begrens bruken! Er det enkelte ganger du kan la være å skrive med ChatGPT, og istedet bruke Store norske leksikon for eksempel?
– Gjør du et søk på Store norske leksikon så henter du en eksisterende informasjon, den ligger der lagret og du skal bare få den vist.
– Det er ikke sikkert det er så bra for oss kognitivt sett å bruke språkmodeller for mye heller.
- Hvor stor og kraftig er språkmodellen? Ikke bruk en stor resonnerende modell på små oppgaver.
– Det er mye mer energikrevende. De meldingene du ser kommer opp "dobbeltsjekker feil fra kilden", er også generert av en egen mindre språkmodell igjen.
- Hvor mange ord må den generere?
– Du kan be modellen svare kortere, be den svare i ett avsnitt for eksempel, da har du spart litt.
- Still gjennomtenkte spørsmål fra starten av, så du slipper gjentagende spørsmål om det samme.
- Start ny chat istedenfor å fortsette på den samme hele tiden.
– Jo lengre samtalen blir, desto mer energi bruker den. Jeg anbefaler derfor folk å starte en ny chat oftere, istedenfor å skrive alt i samme chat, det er mer miljøvennlig.
- Jo mer du mater inn informasjon, som PDF-filer, bilder eller annen type stoff, desto mer energi krever den.
- Begrens bruken av automatiske agenter.
– Du blir påtvunget mer bruk av KI siden det blir integrert i så mange verktøy, men du kan ta noen aktive valg.
– Nå er det jo også slik at du får et Gemini-svar hver gang du søker i Google.
Du kan slippe å få opp dette KI-svaret ved å ha på fanen "nett" i Google istedenfor "alt".
– KI var gøy i begynnelsen
Elias Draugedalen (22) Dorthe Hatletvedt (28) og Trygve Strømsnes (29) bruker alle kunstig intelligens i jobben.
Hatletvedt håper verdien av KI kan være stor nok til ar energibruken blir verdt det.
– Dersom KI kan bidra til store teknologiske gjennombrudd, som nye kreftbehandlinger, reduserte klimagassutslipp eller trygg energiforsyning til flere, er det mulig dette er en kostnad samfunnet er villig til å betale.
Draugedalen synes det er problematisk at noen av søkemotorene lager KI-genererte sammendrag.
– Dersom en oppgave enkelt kan løses gjennom vanlig søk så gjør jeg heller det.
Strømnes er skeptisk til vannbruken.
– Hvis jeg har forstått det rett så brukes det sinnssvake menger vann, og det er det jeg er mest bevisst på.
Under her kan du lese mer om hva de tenker om bruken av kunstig intelligens:
Elias Draugedalen (22), studerer datasikkerhet ved UiB
– Hvordan bruker du KI i hverdagen privat?
– Jeg bruker KI i begrenset grad privat. Jeg foretrekker å tenke selv først før jeg eventuelt tar i bruk en språkmodell. Av og til bruker jeg det til tekstredigering og språklig forbedring.
– Hvordan bruker du KI på jobb/studier?
– I jobb og studiesammenheng bruker jeg generativ KI mer aktivt, særlig til større kodeoppgaver. Før jeg tar det i bruk, har jeg som regel planlagt struktur, arkitektur og ønsket oppsett. Da kan KI effektivisere utviklingsprosessen ved å håndtere enklere hjelpefunksjoner og bidra med pseudokode eller forslag til mer komplekse metoder som krever presis logikk.
– Hva slags KI bruker du?
– Jeg bruker hovedsakelig ChatGPT 5.2, noe Google Gemini (gratis) til norsk tekst og så holder jeg på å lese meg opp på cursor, Claude code og generelt om AI agenter og hvordan jeg kan implementere det på en trygg måte inn i arbeidsflyten min.
– Hva tenker du om energibruken KI krever, har du noen korte refleksjoner?
– Jeg er bevisst på at KI har et energiforbruk, og prøver derfor å bruke det målrettet. Dersom en oppgave enkelt kan løses gjennom vanlig søk så gjør jeg heller det, derfor syns jeg det er litt problematisk at noen av søkemotorene lager KI-genererte sammendrag, direkte i søkefeltet i situasjoner der et standard søk hadde vært nok.
Dorthe Hatletvedt (28), masterstudent ved UiB
– Hvordan bruker du KI i hverdagen privat?
– Jeg bruker KI til å få "ekspertråd" i situasjoner der det er vanskelig å “google” seg frem til et godt svar. Det kan være alt fra hvilke løpesko som passer best til mitt bruk og min løpestil, til hvordan jeg kan redde en surdeigsstarter, eller hvilke fordeler og ulemper ulike PC-er har når jeg vurderer et kjøp. Mange spørsmål jeg tidligere måtte spurt eksperter om, kan jeg nå diskutere direkte med ChatGPT.
– Hvordan bruker du KI på jobb/studier?
– Jeg synes KI kan være en genial måte å lære seg ting på, om den brukes på rett måte. Jeg bruker ofte ChatGPT som en sparringspartner for å forstå nye og komplekse temaer. I tillegg benytter jeg det til å finpusse e-poster og tekster, lage sammendrag av fagartikler for raskere å finne relevant informasjon, samt til presentasjoner, illustrasjoner og podkaster knyttet til pensum. Jeg bruker det også aktivt til debugging og koding.
– Jeg bruker også KI I masteroppgaven min hvor jeg bruker et neuralt nettverk for å predikere hvordan CO₂ forflytter seg i et reservoar når den injiseres i forbindelse med CO₂-lagring. Dette er helt avgjørende for å kunne planlegge trygg og effektiv lagring av CO₂.
– Hva slags KI bruker du?
– Jeg bruker mye generativ KI, I hovedsak ChatGPT eller andre språkmodeller som gemini, notebookLM.
– Hva tenker du om energibruken KI krever, har du noen korte refleksjoner?
– Det er selvfølgelig problematisk at KI krever så mye energi, men samtidig er det i dag svært vanskelig å unngå å bruke det. Når “alle” tar det i bruk, risikerer man å havne bakpå, både som enkeltperson og som virksomhet, dersom man lar være. Det gjør dette til et krevende spørsmål å ta stilling til.
– KI er et ekstremt kraftig verktøy, og vi kjenner ennå ikke grensene for hva det kan brukes til. Dersom KI kan bidra til store teknologiske gjennombrudd, som nye kreftbehandlinger, reduserte klimagassutslipp eller trygg energiforsyning til flere, er det mulig dette er en kostnad samfunnet er villig til å betale.
– Samtidig opplever jeg at debatten om energibruk har ført til mer bevissthet, og at mange har blitt mer tilbakeholdne med å bruke KI til ren underholdning. Samtidig er det nok mer enn bevisstgjøring som må til for å redusere klimaavtrykket til KI i det store bildet.
Trygve Strømsnes (29). Overingeniør ved Havforskningsinstituttet
– Hvordan bruker du KI i hverdagen privat?
– Mitt grunnsyn på KI er at jeg på lik linje med andre syntes det var gøy i begynnelsen, men desto mer jeg får vite om miljøeffekter, samt tyveriet generativ KI gjør både intellektuelt (eks. kunst, musikk) og arbeidsmessig (f. eks KI-lydbøker), så ønsker jeg å ta avstand fra bruk av generativ KI i privat sammenheng.
– Men det jeg bruker KI til er tekst til tale-moduler. På grunn av sterk dysleksi hjelper det meg når jeg må lese artikler og når google gir autogenererte KI-svar, og jeg prøver å finne primærkilder. Jeg bruker det også når de rundt meg bruker KI til rollespill-portretter. Ellers prøver å unngå det på privaten.
– Hvordan bruker du KI på jobb?
– Det blir gjennom tekst til tale-moduler, ellers prøver jeg å ikke bruke det der det ikke trengs, selv om jeg tar meg selv i å bruke lenker fra KI-svaret til Google.
– Det skal sies at det finnes KI-applikasjoner som kan være nyttige på jobb. Eksempelvis så ser man på muligheten til utvikling av medisiner der man bruker KI for å finne nye kjemiske strukturer (Nobelprisen i kjemi 2024), samt gjenkjenning av arter fra video, hvor KI kan gi arts-annoteringer som tidligere ble gjort helmanuelt. Men dette er fortsatt under utvikling.
– Hva slags KI bruker du?
– Text to speech (read aloud) på Microsoft Edge.
– Hva tenker du om energibruken KI krever, har du noen korte refleksjoner?
– Jeg er mest skeptisk til vannbruken, og så skjønner jeg at spørsmålet om direkte og indirekte energibruk i KI er et omdiskutert tema og at det er nyanser i den diskusjonen. Men hvis jeg har forstått det rett så brukes det sinnssvake mengder vann, og det er det jeg er mest bevisst på.
