Dataanalyse for viderekommende: Python og pandas
Nyttige teknikker og moderne arbeidsflyt
Lær deg fremgangsmåter som gjør det enklere å planlegge og utføre nye analyser!
Python er blant verdens mest populære programmeringsspråk, og har spesielt fått en sterk posisjon innen dataanalyse. De fleste analytikere bruker rammeverket pandas og økosystemet som er bygd rundt pandas.
Over tid har Pandas utviklet seg mye og det finnes etter hvert mye utdatert dokumentasjon på nettet. Operasjoner som tidligere var nødvendige har blitt forenklet bort, og anbefalingene for hvordan man jobber med DataFrames har endret seg.
I dette kurset vil du lære å bruke Pandas i kombinasjon med prinsipper for "Tidy Data" og skrive kode som utnytter "method chaining" for å være lesbar, fleksibel og konsistent. I tillegg til å få en bedre forståelse for hvordan pandas fungerer, vil du bli mer bevisst hvordan du legger opp analysen din slik at den blir etterprøvbar og lett å gjenbruke.
Kurset gjennomføres i Teknas lokaler kl. 0900–1600 med pauser underveis. Undervisningen vil basere seg på demonstrasjoner, samt små oppgaver hvor deltagerne får noen minutter til å prøve selv underveis. All kode fra demonstrasjonene deles med deltagerne. Kursholder vil guide deg gjennom oppgaver, og du vil kunne stille spørsmål muntlig og skriftlig.
Kursleder vil bruke Spydereditoren og interaktive Python-miljøet bygd inn i Spyder. Omtrent en uke før kurset vil du få tilsendt instruksjoner for hvordan du får samme oppsett selv ved hjelp av Anaconda. Men du kan også gjennomføre kurset med andre verktøy som Jupyter, VS Code, eller PyCharm om du er komfortabel med det.
Forkunnskaper
Du kan grunnleggende Python og har vært borti Pandas tidligere. For eksempel vet du hva en liste er, og du har lest data inn i en pandas DataFrame.
Om du har deltatt på Tekna-kurset Introduksjon til dataanalyse med Python er det et glimrende utgangspunkt.
Læringsutbytte
Kurset fokuserer på best practices for hvordan du bør strukturere dataanalysen din. I kurset bruker du Pandas, men prinsippene gjelder også for andre verktøy som R og Polars.
Du vil lære fremgangsmåter som gjør det enklere å planlegge og utføre nye analyser. Du vil bli godt kjent med et knippe funksjoner i pandas som du kan bruke i nesten alle sammenhenger.
Målgruppe
Du jobber med data i det daglige og ønsker å gjøre strukturerte analyser på disse. Du har prøvd Python og Pandas, men synes det kan være litt overveldende, tungvint, eller forvirrende å bruke. Du er nysgjerrig på å lære bedre måter å bruke verktøyene på.
