Hopp til innhold
Nærbilde av hender med et nettbrett med en stor oljerigg i bakgrunn

Tema: Energi

Tilstandsbasert vedlikehold – Predictive Maintenance – innen olje og gass

Oppdatert: 23. nov. 2020 Streaming

Hvordan kan vedlikeholdsprosesser optimaliseres ved hjelp av stordata og maskinlæring?

Tilstandsbasert vedlikehold dreier seg om noe så enkelt – og vanskelig – som å vedlikeholde utstyr når det trengs, verken før eller etter. I praksis innebærer det å automatisere vedlikeholdsprosessen ved hjelp av avansert dataanalyse og fortløpende prediksjoner basert på sensordata.

Jobber du i energisektoren, oljeselskap eller leverandørindustrien?

Tekna Olje og gass holder deg oppdatert på det siste gjennom gratis webinarer og seminarer! Nettverket er kun for medlemmer, og det er helt gratis og uforpliktende å delta.

Hør mer om dette fra:

  • Randy Paffenroth, Associate Professor WPI: Machine Learning for Manufacturing and Materials. Last ned presentasjon.
  • Pia Zacharias, Senior Data Scientist Expert Analytics: Predictive Maintenance in hydropower. Last ned presentasjon
  • Thomas Brynjulfsen, Senior Engineer MainTech: The role of condition data in predictive maintenance. Last ned presentasjon 
  • Alexandra Gunderson, CEO Unifai: Fuelling the future: Data refining for industrial analytics.

 

Les også