Hei, det ser ut som du bruker en utdatert nettleser. Vi anbefaler at du har siste versjon av nettleseren installert. Tekna.no støtter blant annet Edge, Firefox, Google Chrome, Safari og Opera. Dersom du ikke har mulighet til å oppdatere nettleseren til siste versjon, kan du laste ned andre nettlesere her: http://browsehappy.com
Hopp til innhold
Nærbilde av hender med et nettbrett med en stor oljerigg i bakgrunn

Tema: Energi

Tilstandsbasert vedlikehold – Predictive Maintenance – innen olje og gass

Oppdatert: 23. nov. 2020 Streaming

Hvordan kan vedlikeholdsprosesser optimaliseres ved hjelp av stordata og maskinlæring?

Tilstandsbasert vedlikehold dreier seg om noe så enkelt – og vanskelig – som å vedlikeholde utstyr når det trengs, verken før eller etter. I praksis innebærer det å automatisere vedlikeholdsprosessen ved hjelp av avansert dataanalyse og fortløpende prediksjoner basert på sensordata.

Jobber du i energisektoren, oljeselskap eller leverandørindustrien?

Tekna Olje og gass holder deg oppdatert på det siste gjennom gratis webinarer og seminarer! Nettverket er kun for medlemmer, og det er helt gratis og uforpliktende å delta.

Hør mer om dette fra:

  • Randy Paffenroth, Associate Professor WPI: Machine Learning for Manufacturing and Materials. Last ned presentasjon.
  • Pia Zacharias, Senior Data Scientist Expert Analytics: Predictive Maintenance in hydropower. Last ned presentasjon
  • Thomas Brynjulfsen, Senior Engineer MainTech: The role of condition data in predictive maintenance. Last ned presentasjon 
  • Alexandra Gunderson, CEO Unifai: Fuelling the future: Data refining for industrial analytics.

 

Les også